無間斷低音結他獨奏創作 人工智能 YouTube 直播

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就算極度喜愛音樂的樂手,他們都要偶爾將樂器放下,解決一下肚餓、疲倦和上廁所等生理需要,不過在 YouTube 卻有一個直播頻道 Dadabots,其樂手竟然能夠不眠不休地,為聽眾送上無間斷的低音結他獨奏。

唯人類的能力未來會否被AI取代?吳顯光透露,美國已有第三代生成型已訓練變換模型(GTP-3),該模型影響深遠,能力可以顛覆世界。「AI模型撰寫的文章,與人類寫的無異,有指該模型能力已接近人腦的0.1%至1%。」他補充,該模型今年亦已開放API給企業使用,唯成本仍然高企,暫時未能普及。「但未來當GTP-4模型出現,能力更接近人腦,AI能力的突破或令人類擔心。」

其實只要細心留意該 YouTube 頻道的名稱,就可能猜想到 Dadabots 並非由真人樂手主理。Dadabots 的幕後搞手是 CJ Carr 和 Zack Zukowski,兩人利用 Recurrent Neural Network(遞歸神經網絡 / RNN)去製作出永不完結的低音結他獨奏。

像其他遵循經典進化範式的物種一樣,人類出生、成長、繁殖、照顧幼年、然後逐漸衰落並死亡。然而,人類是有意識的聰明的物種,並且會在生活中改變其行為,優先事項、信念和態度。先前關於社會情感選擇性理論(SST)的研究表明,人類的生活視野可以被操縱並影響其行為。為了更好地了解影響心理年齡和感知年齡的特徵,以及衰老背景下的身心連接,Deep Longevity的科學家決定將他們的技能應用於人類心理的深層生物標誌物的開發。

該研究的作者在大型獨立數據集上對 SubjAge 進行了驗證,發現較高的 SubjAge 可以很好地預測全因死亡率更具體而論,某人的 SubjAge 比其所稱的實際年齡高 5 歲,其死亡的可能性是正常年齡感知者的兩倍。

作者亦指出 SubjAge 可透過治療性的操作,令患者感到更加年輕,從而降低其死亡風險。例如,培養對全新體驗的開放度,可以将 SubjAge 的估測值減輕 7 年。維持高標準、過著富有成效的生活,不背棄難以實現的目標,將使人的心理衰老時鐘再減輕 4 年。

就算極度喜愛音樂的樂手,他們都要偶爾將樂器放下,解決一下肚餓、疲倦和上廁所等生理需要,不過在 YouTube 卻有一個直播頻道 Dadabots,其樂手竟然能夠不眠不休地,為聽眾送上無間斷的低音結他獨奏。


其實只要細心留意該 YouTube 頻道的名稱,就可能猜想到 Dadabots 並非由真人樂手主理。Dadabots 的幕後搞手是 CJ Carr 和 Zack Zukowski,兩人利用 Recurrent Neural Network(遞歸神經網絡 / RNN)去製作出永不完結的低音結他獨奏。兩人以 YouTuber Adam Neely 的兩小時即興低音結他表演作為訓練 RNN 的素材,然後經過不斷試驗和調整後,成就了現時 Dadabots 的無間斷直播。

對於有興趣低音結他表演的讀者,可以點擊上面的 YouTube 直播收聽,此外,頻道內還有另一無間斷死亡重金屬的直播,同樣採用了相同的技術造成。

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