能利用「GPT-3」人工智能演算法來預測為未來嗎?

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2020被時代雜誌歸為最糟糕的一年

2020年已經到了尾聲,許多民眾一致認為今年實在是非常不安分的一年,美國《時代雜誌》(Time)公佈了新一期的封面是2020年被打上一個紅色大叉叉,副標題則是「史上最糟糕的一年」,這是《時代雜誌》第5次在封面使用紅色的大叉叉,而《時代雜誌》只有在發生重大事件時才會出現這種封面。

常為《紐約時報》撰寫影評的扎沙雷克(Stephanie Zacharek)在《時代雜誌》的文中提到,僅管美國歷史與世界歷史上都有更糟糕的時期,但2020年發生的事件「大家不會想再回想起來」。今年除了武漢肺炎(新型冠狀病毒病,COVID-19)大流行之外,也發生了許多不幸的事件,例如澳洲以及美國加州大火、NBA球星布萊恩(Kobe Bryant)、「黑豹」演員博斯曼(Chadwick Boseman)等人的逝世,甚至非裔男子佛洛伊德(George Floyd)事件,引發了全美大動盪。

新華社訊,中國工業和信息化部副部長劉烈宏在2020中國人工智能高峰論壇暨中國人工智能大賽成果發布會上介紹,截至今年11月,我國累計建成5G基站71.8萬個,為人工智能海量數據的成長和傳輸提供了堅實的支撐。

“目前,中國整個IT行業支出約為美國的40%,但服務器計算能力約為美國的60%,人工智能的算力支出大約是美國的80%。從全球人工智能算力發展來看,2020年中國人工智能服務器佔全球人工智能服務器市場的三分之一左右,是全球人工智能産業發展的中堅力量,這從側面反映了一個國家最前沿的創新能力。”周震剛説。

據介紹,2020年中國人工智能城市排名前五的依次為北京、深圳、杭州、上海、重慶。此外,多個城市在自身産業優勢及各種因素推動下,人工智能應用取得較大進展。例如,東莞的智能制造、武漢的智慧醫療、合肥的智慧農業等,中國人工智能城市發展正在遍地開花,未來將會出現越來越多結合城市特點的人工智能示范區,為産業發展樹立標桿。

人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,這要求我們跳出今天的思維定式,以未來的眼光看待人工智能。

我想先區分開大數據和人工智能。算法、算力和數據是人工智能的三大驅動力。今天的人工智能是建立在數據智能基礎上,數據對人工智能的發展更容易產生作用,但是數據本身涉及個人信息保護等問題,現在已經引起了人們的高度重視。我先拋開大數據不談,談人工智能,集中談算法。

以未來的眼光看待人工智能,還意味著要更多關注取捨兩難的問題。取捨兩難的問題,不是直觀的惡與善,他們會伴隨人工智能與社會經濟發展的深度融合,以穿透科學與人文的複雜方式呈現出來。從社會治理的角度看,這些更需要我們提前去思考和關注。

輸出的含義難以理解

所以研究科學家兼作者Janelle Shane就運用了「GPT-3」來預測未來,不過結果並不是太理想,因為連最複雜的人工智能演算法,也無法完全理解它們所輸出的含義,即使文本本身通常是有連貫性的。

不過人工智慧投資領域的投資人代表周志峰指出,GPT-3最大的價值是「在自然語言處理技術上,證實了機器在無監督下的自我學習能力,以及驗證了純粹通過擴大規模可以實現性能提升。」他進一步表示,隨著人類不斷創造出更多的數據、支配更大且更低成本的演算法,我們有信心預測,機器處理自然語言的能力也會越來越強。

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