分類
亞洲動態

台股一度攻破14400大關 股市資金動能強

耶誕節加上元旦假期,外資放大假,許多投資人擔心台股恐添變數,不過受到美股四大指數全數收紅,加上央行在耶誕前夕公布11月金融數據,凸顯股市資金動能強,台股在台積電、鴻海等權值股、航運股領軍下,早盤上漲超過百點,最高一度攻破14400大關,漲幅0.81%。

號子盤面一片紅,台股也上演耶誕行情,受到美股四大指數全數收紅影響,台股在台積電、鴻海等權值股、航運股領軍下,早盤上漲超過百點,最高一度攻破14400大關,漲幅0.81%。外資放大假,股民沒在怕,因為央行在耶誕前夕,公布11月金融數據,包括證券劃撥存款月底數增加至2.6兆、平均數2.5兆,以及月平均股價指數13394點,全全創下歷史新高,顯示股市資金動能強,央行信心喊話,有助台股表現。

台灣擁有語言、文化、資訊人才與環境的先天優勢,在國際產業分工與代工服務上一直扮演重要的角色,博弈這個產業也不例外。」博弈產業相關人士談到台灣人才在產業鏈扮演吃重角色,博弈產業卻至今無法合法化,深感無奈地表示,亞太博弈市場早就蓬勃發展,創造的產值更是令人無法想像,華人市場更是其中的大宗,這不是蒙上眼睛就可以看不見的。

因為疫情,造成全世界線上博弈市場大噴發,以擁有拉斯維加斯而全球知名的美國為例,實體賭場生意一落千丈,無法到賭博試手氣的玩家,轉向線上博弈,相關報導指出,美國賭場業者營收在第二季狂瀉97%,但美國博彩博會(American Gaming Association)數據卻顯示,網路賭場和網路撲克的營收成長 3 倍,至近 4.03 億美元。美國的運動博彩商 DraftKings今年 4 月開始交易,市值已從剛上市時的 33 億美元升至 120 億美元,超越老字號的賭場巨擘美高梅國際酒店集團(MGM Resorts International)和凱撒娛樂(Caesars Entertainment)。

世界在變,博彩營運商自然也了解必須利用不同區位的優勢,來強化營運能力,華人市場既然是亞洲市場重中之重,隨著愈來愈多運營商瞄準華人市場,在語言文化上佔有優勢,在資訊技術又具備專業能力的台灣人才,自然成為各方爭搶的目標,這也讓台灣博弈產業從業人員高達五萬人,廣義的博弈產業人員更向十萬大關邁進,畢竟有需求自然就有市場。

儘管台股基本面不錯,加上央行用數據說話,帶動台股信心,不過耶誕節加上元旦假期,外資放大假,股市恐有變數,提醒投資人還是小心為妙。

※本文章屬於TNZE天擇集團所有嚴禁轉載※

分類
亞洲動態

台灣博弈產業人才供不應求 瞄準華人市場

東方人生性好賭,這從澳門在短短的二十年間就取代美國拉斯維加斯,成為東世界最大的博弈中心可以發現,根據GBGC Global Gaming Forecast研究報告指出,2010年時全球博弈產業產值約3,860億美元,歐美國家約佔據了2/3,然而到了2014年全球博弈產業產值已經到了4,520億元,其中成長幅度最大的區域來自於亞洲,且亞洲市場佔整體博弈產業市佔率超過43%,正式取代美國成為全球博弈市場的霸主。為了瓜分這塊大餅,新加坡、菲律賓等國急起直追,日本更在2016年12月正式通過博奕條款,成了安倍政府對內剌激經濟最重要的一記強心針。

美國線上博弈的成長不是單一現象,從新冠肺炎疫情爆發以來,台灣民眾打開電視機、手機不難發現,出現最多的廣告,是手遊和線上娛樂城,尤其是線上娛樂城在這段時間可謂火力全開,市佔第一的星城Online、姐姐謝金燕代言的大福娛樂城、女星王彩樺代言的豪神娛樂城等全都乘這個大好時機大肆宣傳,廣告詞「只要你敢開、敢放」、姐姐專屬角子老虎機,點開網頁21點BLACK JACK、水果盤、百家樂…。相信很多人看到廣告的第一個疑問就是──台灣不是不能賭博嗎?

沒錯,這就是台灣目前最需要釐清的問題,什麼程度叫做賭博?B TO C的營運就算賭博嗎?答案是否定的。就以最知名的麻將遊戲「明星三缺一」為例,玩的雖然是眾所認定的賭具「麻將」,最後也一定要有勝負,但沒有人會認為玩這款遊戲就是在賭博。再說到娛樂城裡的拉吧、麻將,遊戲客戶克金買點數玩,就和「寶可夢」玩家課金買寶可夢幣去強化寶可夢、「傳說對絕」玩家儲值買點券購入英雄是同樣的意思,玩家願意「課金」消遣、玩樂並不違法。

在線上博弈業者眼中,「所謂的賭博是涉及到金流,營運公司會將錢給客戶、或是讓客戶將遊戲贏得的點數兌換成金錢,這就是違法,這就是賭博。」簡單的說,博弈本身沒有問題,有問題的是營運公司、組織將營運重點放在法律所不允許的金流往來上,更精準地說,法律是隨時勢在更迭,像「公益彩券」,本質也是博弈,掛上公益兩個字,就讓政府民眾能夠接受。線上博弈產業台灣要涉入多少,就看政府要如何規範囉!

從新聞報導中,經常看到台灣的年輕人到菲律賓賭場去做荷官圓夢,又是被扣押證件,又是簽下不合理工作條件,相關人士說,為什麼不讓年輕人留在台灣? 以「線上搏弈網站主播」為例,台灣在專業技術是領先的,包含技術、機台、攝影技術、收音、荷官、洗牌員、監控員、伺服器機等等,雖然24小時的真人視訊直播,所牽扯技術、人力超乎想像,可是這些都只是遊戲介面、視訊元素,只要不涉及營運,沒有不能做的。

※本文章屬於TNZE天擇集團所有嚴禁轉載※

分類
亞洲動態

COVAXX 找印度大藥廠 Aurobindo Pharma

英國發現的變種新冠病毒已經入侵亞洲,香港、新加坡和以色列相繼出現確診病例,而南非的變種病毒也殺進英國。大陸外交部發言人汪文斌昨宣布,中方參考多國做法,決定將暫停中英間的往返航班,並視情況動態調整相關管控措施。

針對英國發現南非的變種病毒,我中央流行疫情指揮中心發言人莊人祥昨表示,昆陽實驗室現已進行監測,只要我國有出現陽性案例,就會確認有無變異,目前未發現。

T大使計畫是由行政院科技會報辦公室為加速推動雲世代產業數位轉型所研議的重點計畫,主要在培育剛踏出校園的青青學子成為產業數位轉型種子,協助產業進行數位轉型布局,發展創新商業模式,提升產業競爭力。

官民合作 提升數位化能量

吳政忠表示,我國半導體產業及電腦周邊在今年前3季獲利大幅成長,顯示新冠病毒(COVID-19)疫情加速各界「數位轉型」步伐,放眼未來10年,社會萬物聯網,更需要具備數位能力的人才,有別於過去著重大型企業、製造大廠的數位化,政府將攜手民間中小企業,聚集各領域年輕學子,一起提升各地中小企業的數位化能量,而通過成為「T大使」者,也定有亮麗的未來。

唐鳳在台中精機現場連線指出,T大使計畫重視「跨場域、跨領城」2大跨域概念,讓數位科技與傳統產業之間的人才可以對流、整合與溝通,也不集中台北,而是能移動到中、南部場域或連線協助中、南部企業。

COVID-19 疫苗賽跑中已出現取得緊急授權的領先者,但相比美國、英國等已開發國家,全球仍有許多地區缺乏充足的施打技術與冷鏈運輸、儲存基礎建設。而「我們的目標就是替難以取得疫苗的國家客製化適合他們的疫苗,並且提供一定數量給它們」聯亞生技集團子公司 COVAXX 共同創辦人暨執行長 Mei Mei Hu 點出 COVAXX 在疫情之下的核心計畫。

與印度大型製藥廠合作量產 UB-612,以供應印度疫苗需求

觀察 2020 年針對 COVID-19 疫情的佈局,COVAXX 於 10 月與全球最大貨櫃船運公司 Maersk 簽約,待疫苗取得 EUA,即可迅速輸出全球。隨後,於 11 月取得約 28 億美元的新冠疫苗預付款,預計出產 1.4 億劑 UB-612,供給巴西、厄瓜多、秘魯等國。另外,COVAXX 也規劃在 2021 年支援印度等國 4.8 億劑疫苗。

面對印度地區龐大產能需求,COVAXX 於 12 月 24 日宣布與印度大製藥廠 Aurobindo Pharma 合作,協助多重表位次單位疫苗(Multitope Peptide-based Vaccine, MPV)UB-612 量產與運輸至印度、聯合國兒童基金會(the United Nations Children’s Fund, UNICEF)等地區的計畫,疫苗最晚於 2021 年 6 月提供 4.8 億劑。

而值得注意的是,UB-612 是全球唯一一個多重表位合成胜肽候選疫苗。

疫苗的 3 大競爭優勢:易追加劑量、一般冷藏、少量副作用

COVAXX 共同創辦人暨副董事長 Peter H. Diamandis 博士指出 UB-612 擁有 3 大市場競爭優勢。首先,由於人體無法靠單次施打就產生對 COVID-19 的免疫力,因此 UB-612 於設計上具備能追加劑量(boosters)且不具有嚴重副作用的特性。二來, UB-612 能在 2°C 至 8°C 維持穩定功效,代表該疫苗能用現有冷藏建設進行輸送,無需如 BioNTech 與 Pfizer 開發的疫苗需用低達 -70°C 的冷鏈技術,大大降低物流門檻。最後,從臨床前數據可看出,UB-612 僅出現少量譬如發燒、發冷等副作用(又稱反應抗原(reactogenicity))。

※本文章屬於TNZE天擇集團所有嚴禁轉載※

分類
亞洲動態

促產業數位轉型 T大使培訓開跑

為加速產業數位轉型,經濟部推動「數位青年轉型種子賦能計畫(簡稱T大使計畫)」,歷經2個月密集面試與甄選後,昨(14)日在2家響應企業──台灣微軟、台中精機辦理第1梯次開訓典禮,兩地共120名青年,洋溢熱情與活力。

英國衛生大臣漢考克23日表示,境內又發現了一種更具有傳染力的新變種病毒,感染的兩例都曾到過南非,這種病毒更容易傳播,而且比先前英國發現的變種病毒突變程度更大。英國大型連鎖超市「特易購」(Tesco)23日更宣布,將對衛生紙、雞蛋、米和洗手液等一些生活必需品進行臨時限購。

科技部長兼任行政院科技會報辦公室副召集人吳政忠、行政院政委唐鳳、經濟部主任祕書陳怡鈴,在兩地「站台」直播連線,會後也親切地與現場學員們合照,顯示對T大使們的高度重視。配合防疫,現場人員特別準備印製有「喵鳳」剪影圖象的口罩提供與會者配戴,增添看點。

不過,平安夜也傳出好消息,法國總統馬克洪目前沒有再出現新冠肺炎症狀,可以結束隔離。

另據美聯社報導,非洲疾控中心(CDC)表示,奈及利亞出現了一種變異新冠病毒,傳播速度很快,病毒載量也更高,但還需要進一步調查,而這是與英國和南非不同的變種。

新加坡衛生部23日宣布,境內出現第1起英國變種病毒確診案例,感染者是一名從英國返國的17歲女留學生。另馬來西亞沙巴收集到的樣本中發現新冠變異病毒株,但不確定其傳染力是否比其他毒株更強。

陳怡鈴進一步說明,T大使計畫以數位轉型企業場域實作為主要訴求,參與青年除經過面試遴選外,並須通過性向及職能評量,再透過具有國際企業經營經驗的業師,帶領其思考、規劃企業數位轉型方向與要務。

UB-612 特色及其臨床試驗

UB-612 是一種能刺激人體 B、T 免疫細胞的多重表位次單位新冠疫苗,該疫苗針對 COVID-19 結合人類 IgG1(S1-RBD-sFc)單鏈 Fc 部位的 S1 次單位棘狀蛋白受體結合區域(receptor binding domain, RBD)進行設計。

由臨床前動物試驗數據指出,UB-612 在豚鼠、小鼠模型中表現出高抗體力價(high titers of neutralizing antibodies),且能有效抑制 S1-RBD:hACE2 的活動。此外,UB-612 更加入可跟人體 MHC I 和 II 結合且具免疫優勢之 M、S2、N 部位的 CTL 和 Th 抗原決定位胜肽,透過 Th/CTL 混合胜肽,即可活化人體 T 細胞,刺激免疫細胞的記憶反應與功效。

目前,UB-612 已於台灣結束第 1 期臨床試驗(NCT04545749),試驗招募 60 位健康受試者,平均分 3 組使用低、中、高三種劑量,測試接種疫苗 7 天後的反應。UB-612 臨床試驗不僅取得台灣衛福部 1,500 萬美元資助第 1/2 期臨床試驗,也與內布拉斯加大學醫學中心(UNMC)等國家與單位達成協議,接下來將在美國、亞洲、拉丁美洲進行 UB-612 的第 2/3 期臨床試驗。

開訓首日 兩地連線訪企業

因此,T大使們的開訓日,採台北、台中兩地連線及企業參訪,第1天即體會到企業實際推動數位轉型工作時的需求,在全台北中南東4區分別展開的2周集訓及24周的企業數位轉型方案實作,也將秉持累積數位轉型量能初衷,並與企業數位轉型的核心決策圈產生高度互動。

前健鼎科技總經理蔣泱泱是T大使跨領域業師之一,他提到,受到行政院科技會報辦公室副執行祕書葉哲良感召,希望自己的經驗、人脈提攜更多的青年成為企業數位轉型人才,找了多位業界好友如世成科技董事長陳吉元加入,也感謝友嘉實業總裁朱志洋大力支持,讓友嘉及關係企業台灣麗偉電腦機械,均成為此計畫的實作場域,號召台灣產業界一起動起來,幫助台灣更上一層樓。

中小企業處表示,T大使計畫吸引超過2,000人報名,第1梯次通過面試者共120人參加14日的開訓,分為智慧製造、智慧服務、人工智慧及數位行銷4組,其中,今年甫由亞洲大學視覺傳達系畢業的洪郁珽指出,她在網路人力銀行得知T大使招募訊息,企業實作經驗是最吸引她報名的一點。也是今年畢業生的鍾涵,念的是音樂工程,與擔任產業分析師父親討論過,韓國的娛樂公司好幾年前就有AI部門,希望未來貢獻所學,增添音樂產業的數位能量。

※本文章屬於TNZE天擇集團所有嚴禁轉載※

分類
亞洲動態

亞洲的ESG投資前景可觀,瀚亞投資管理

瀚亞投資新加坡固收團隊的Tan Yong Han認為亞洲存在巨大的ESG投資機會,預期到2025年,可再生能源的新增投資額將達到2500億美元。

問題:亞洲各國在環境、社會及治理(ESG)上都處在不同階段,您如何在您的ESG框架中評估亞洲各地的公司?投資機會和挑戰何在?

《自由亞洲電台》獲得一份香港中文大學「中國研究服務中心」的內部信,信中指該中心2021年展開重組計劃,將結合「嶄新數碼科技整合和善用資源」,中心的收藏庫會交由大學圖書館管理,中心的學術活動會在中國研究所繼續舉行,「形貌改變了,但基因不變」,而現時在中大的人事聘任,亦不會受到影響。

直至聖誕節前夕,全球 COVID-19 感染數已超過 7,600 萬,死亡案例突破 1,700 萬。為迅速接軌龐大的 COVID-19 治療需求,各國政府會在藥物、疫苗進入臨床試驗第 3 期前鏈結開發商,待通過美國 FDA 核准後,能馬上擴大產能並供應一定數量的產品,以即時提供給 COVID-19 患者。

美國神速行動資助,默沙東加速 COVID-19 療法研發、量產

美國默沙東(MSD,美國與加拿大地區稱 Merck)於 12 月 23 日與美國政府簽署協議,待正於第 3 期臨床試驗的 COVID-19 療法 MK-7110(CD24Fc)取得 EUA 或核准後,將量產 6 萬至 10 萬劑,並且輸送給美國政府,最晚於 2021 年 6 月 30 日前提供。

本次合作屬美國神速行動(Operation Warp Speed),默沙東會取得 3.56 億美元資助,並將開始擴大研發速度與產能,以取得 EUA 和達到約定好的劑數。而《彭博社》目前也針對美國各州疫苗施打狀況、各家藥廠的疫苗類型與特性,以及各國疫苗合約、來源與數量進行統整,協助民眾追蹤最新疫苗動態。

默沙東疫情之下的佈局

疫情爆發之後,默沙東有不少動作。它除了積極推動 MK-7110 的藥物研發,也與 Ridgeback Biotherapeutics 合作口服抗病毒試劑 molnupiravir,該藥物目前正於第 2/3 期臨床試驗,主要針對住院與非住院 COVID-19 患者進行功效檢測。

不僅如此,默沙東也針對 2 個新冠疫苗進行臨床試驗,一是與國際愛滋病疫苗發啟組織(International AIDS Vaccine Initiative, IAVI)共同開發以重組口炎病毒為載體(recombinant vesicular stomatitis vector)的 V590 疫苗,二是用麻疹病毒作為載體的 V591 疫苗。

鑒於亞洲市場的多元性,在不同國家/地區運營的公司面臨的ESG風險各異,而同一項ESG風險的重要程度也不盡相同。因此,識別每個國家/地區各個行業的重大ESG風險,充分考慮到當地法規、經濟發展階段、政府政策、治理水平、消費者偏好和社會認知等因素,都至關重要。

館藏擁大量罕見中國史料 竟由千人計畫教授主導改組

這樣的重組動作引發學術界關注,因為成立於1963年的中國研究服務中心一直是專為海外到香港來從事中國研究的學者服務,甚至被稱為「中國研究麥加」,該中心有系統地收集有關當代中國的資料,包括大量有關1949到1976中國政治運動的資料和許多在中國備受爭議的紀錄片等極有價值的收藏,甚至連罕見的新華社《內參》(內部參考),也就是只供特定級別的官員閲讀,以便及時了解民情動態的資料也有。

該中心更是西方中國研究學者的大本營,像是紐約大學法學院教授孔傑榮(Jerome Cohen) 為中心首位主任,近日過世的著名中國問題專家傅高義教授也曾擔任該中心國際顧問委員會主席。

《自由亞洲電台》引述不具名中大教職員看法指出,該中心過去數十年是國際學者對中國研究的重要資料庫和學術交流中心,活躍於國際學術活動,憂心重組後會失去原有獨立性,自由學術活動會受到限制,像是可能入場人士將被限制,部分珍貴館藏需要封存式管理,不能再向公眾開放等。

隨著規則改變、運營模式調整(自動化提升將降低勞動力相關風險,而數字化發展則會加劇數據安全風險)或政府政策出現變動,上述風險的嚴重性可能會隨之改變。舉例而言,如果某家公司在一個幾乎沒有制定任何法律監管水資源污染的國家開辦化工廠,它將化學廢棄物傾倒在河裡可能面臨處罰或訴訟的風險極低。然而,隨著當地政府推出政策,加強環保監管,上述風險的嚴重性可能就會隨之改變。如果這家公司在開辦之初就不管相關風險是否重大,毅然選擇履行社會責任,將化工副產品循環再利用,並從一開始就引入廢物處理程序,那麼法規層面的調整對這家公司的影響程度將遠遠小於那些沒有採取這些措施的公司。

疑因遭控勾結外國勢力被重整

另一位內部人士則透露,內部最近才獲知重組消息,此時香港政局動盪,突然提出重組相當不智,對於重組原因估計與該中心一直被指控是「勾結外國勢力」、「間諜中心」有關,又加上「佔中三子」之一的陳健民在2014年雨傘運動時曾任中心主任,才要重整中心。

《BBC中文網》則報導指出,中大回應重組後大學將透過數位技術將其館藏進行數位化,並以專業技術保存原始及罕有歷史資料,並否認因壓力而進行重組。但報導也指出,目前不清楚中大將以何種方式排列和擺放中國研究服務中心的各類收藏原件;如何保證在整合過程中不會遺漏任何珍貴資料;是否允許來訪者查閲一些具有政治敏感性的資料;查閲者的隱私如何得到保障;以及在組織紀錄片放映和研討會過程中如何選擇導演和與會者等等。

報導引述曾任該中心首位主任的孔傑榮看法,他對重組消息感到傷心,並表示該中心在過去30多年裏,一直是香港中文大學「王冠上的一顆寶石」,而新措施意味著該中心面臨「可悲的消亡命運」,同時也認為未來恐怕不受歡迎的學者將被排除接觸該中心珍貴史料機會。

就投資機會而言,我們看到經濟增長強勁,政策支持有力。這都讓亞洲脫穎而出,成為值得關注的ESG投資對象。譬如,可再生能源投資讓韓國、中國和印度行業龍頭湧現。預期到2025年,亞太區可再生能源的新增投資額最高可達2500億美元。這意味著,在未來數年,亞洲將出現大量的ESG投資機會。另外,可再生能源國家吸引力指數(Renewable Energy Country Attractiveness Index,RECAI)就可再生能源領域的投資和實行方面的機會對各國進行了排名 ,其中中國、印度和日本在亞洲名列前茅。這足以證明亞洲的ESG投資前景可觀。

※本文章屬於TNZE天擇集團所有嚴禁轉載※

 

 

分類
亞洲動態

港中國研究「麥加」傳重組 學界憂珍貴史料恐遭不測

香港在中國影響力加劇後,學術界也掀起紅色憂鬱。位於香港中文大學內,在研究中國當代歷史上享有重要國際地位的「中國研究服務中心」(USC),傳出港中大提出重組研究中心,前研究中心主任李磊(Pierre F. Landry)因此請辭。內部人士擔心,重組後中心內的敏感史料恐將遭永久封存,不會再對外開放。美國克萊蒙特•麥肯納學院政治學教授裴敏欣更認為,重組計劃對於研究中國的學者來說,「將是一個毀滅性損失。」

瀚亞投資新加坡固定收益信用經理Tan Yong Han:我們的ESG分析框架可以用來識別債券發行人面臨的行業或地區中特定的ESG風險或投資機會(包括風險嚴重程度及其變化),並判斷髮行人在處理這些ESG相關問題時準備是否充足(視其政策、控製程序和歷史表現而定)。有關框架也可用來評估發行人相對於同行的ESG實踐表現(同業比較),以及這些實踐會如何隨著時間發生變動(趨勢分析)。

MK-7110 第 3 期臨床試驗的期中結果正面

MK-7110 本為生物新藥開發公司 OncoImmune 所開發的產品,然而在 11 月默沙東以 4.25 億美元收購後,即取得 MK-7110 的所有權。

MK-7110 是一種能標靶先天免疫系統(innate immune system)的先進重組融合蛋白,也可用在預防性治療移植物抗宿主疾病(graft versus host disease, GVHD)。

9 月 OncoImmune 提供 MK-7110 對抗 COVID-19 的臨床試驗(NCT04317040)的期中報告,結果正面。該試驗招募 243 位需要高流量氧氣治療(high flow oxygen)、氧氣治療(supplemental oxygen)、機械式呼吸補助(mechanical ventilation)的 COVID-19 住院患者,203 位受試者接種一劑 MK-7110 後,其臨床改善狀況比安慰劑高出 60%,且患者死亡或呼吸衰竭風險也降低 50%。該試驗預計 2020 年年底前結束。

與發展中國家相比,發達國家往往在環保上制定有更為嚴格的法規,對環保措施會提供更多的支持,在工作場所安全和社會健康方面會設立較高標準,並且對數據安全風險的容忍程度會相對較低,而消費者則更偏重於優質產品/服務。此外,在企業或金融規制、上市或報告要求、投資者保障或破產法以及會計準則尚未完善的國家,或在合規或法規執行上表現較差的國家,治理上的風險也可能更為普遍存在。

此外,信中又透露,中國研究服務中心外籍主任李磊(Pierre F. Landry)提出辭去中心主任的職務。2021年1月,中國國家哲學社會科學「千人計劃」特聘專家、中大社會科學院院長趙志裕將協調中心的重組再造工程。

在面臨的挑戰上,目前並沒有量化ESG風險及衡量其影響程度的標準化方法,也不存在國際統一的ESG信息披露標準。在社會和治理方面尤其如此,因為其中涉及的各種因素不但本質上是動態的(例如數據隱私觀念上的變化),而且各個國家都有各自不同的定義(例如各國的獨立董事制度都不一樣)。甚至在環境風險和影響方面,也具備統一的衡量方法。不同國家對可持續發展報告的要求各異,報告詳細程度也可能存在重大差別。當地環保標準也會有所不同,包括對綠色建築的評級。這都讓我們難以進行國與國之間的信息比較。

憂資料保全風險又恐排除特定學者查閱

裴敏欣也表示,過去他在該中心花上一周時間,就能夠得到所有要找的資料,一旦中心解散,這種可能性將會蕩然無存,恐不得不多次往返哈佛、史丹佛、加州大學洛杉磯分校、普林斯頓、哥倫比亞和密西根等大學。」同時未來也「很少會再有國際學者來到中大。收藏將會分散,甚至消失。中大將不再被視為全球漢學研究的頂尖學府」,裴敏欣說。他認為,重組計劃對於研究中國的學者來說,「將是一個毀滅性損失。」

裴敏欣直言,《國安法》「間接影響到」中大對於中國研究服務中心的運作。他認為,「這一法律最糟糕的一面是,製造恐懼和不確定性,同時,中大的學術自由和聲譽都要付出巨大代價。」

※本文章屬於TNZE天擇集團所有嚴禁轉載※

分類
人工智慧

在疫情之後,人工智能教育將怎樣存在

人工智能在當前教育中的應用仍偏向於“弱人工智能”,但對提升教育效率的作用不容忽視。疫情期間,世界各地的遠程教學也為人工智能教育的進一步發展提供了機遇。

受新冠肺炎疫情影響,世界各地的學校借助互聯網技術,將教學從線下搬到線上,以維繫學校的正常運行。在其中,人工智能(AI)技術得到了廣泛應用。美國教育主流媒體近期開展的調查發現,疫情封校期間,人工智能在學校和學區層面發揮了相當程度的作用,許多學校採取了靈活豐富的人工智能手段促進教學。與此同時,經濟合作與發展組織(OECD,以下簡稱“經合組織”)與哈​​佛大學全球教育創新計劃項目於近期面向59個國家和地區開展的教育教學調研顯示,有不少教師反映,遠程教育在改變教與學空間的同時,也帶來了許多教育創新機會,如學習環境創新、混合學習、教師教學的新模式,等等。

數據資源、運算能力、核心算法構成了人工智能的三大基本要素,這三大要素都離不開算力的支撐。浪潮信息副總裁劉軍認為,隨著人工智能算法突飛猛進地發展,越來越多的模型訓練需要巨量的算力支撐才能快速有效地實施,算力是未來人工智能應用取得突破的決定性因素。算法、數據、算力是相互促進、相互發展的過程。當前,人工智能產業化和產業人工智能化正在推動傳統產業轉型升級,並重塑產業。

“目前,中國整個IT行業支出約為美國的40%,但服務器計算能力約為美國的60%,人工智能的算力支出大約是美國的80%。從全球人工智能算力發展來看,2020年中國人工智能服務器佔全球人工智能服務器市場的三分之一左右,是全球人工智能產業發展的中堅力量,這從側面反映了一個國家最前沿的創新能力。”周震剛說。

此前,在《人工智能為基礎教育階段教師教學提供支撐》報告中,墨菲認為,教育領域中的人工智能應用主要還是“弱人工智能”,即在教學領域中,合理應用自動化軟件,如智能輔助系統、作文自動評分系統、學情早期預警系統等,以提升教學效率。他表示,在教育領域應用人工智能不太可能像在其他行業如公共交通、禁毒、醫療保健等領域那樣立竿見影,主要還是發揮輔助作用,如提高課堂效率,協助教師開展語言教學,加強反饋與互動,及時診斷學情以及開展有針對性的指導,等等。

除了人工智能投入相對集中的行業外,在業務需求的推動下,很多碎片化應用也開始被廣泛使用,並輻射到現代農業、智能家居、智慧電力等多個領域。整體來看,包括生物識別、智能客服、精準營銷在內的通用型應用場景已經具有相當的成熟度,人工智能的產業化已經從通用應用場景滲透到更多行業特定場景,產業人工智能化已經從早期的試點逐漸成為企業發展和生存的剛需。

未來人工智能計算力發展有哪些重要趨勢?周震剛認為,人工智能芯片將繼續呈現多樣性發展,圖形處理器依然是數據中心加速的首選,佔有95%以上的市場份額;中國人工智能服務器將在未來5年保持高速增長,是整體服務器市場增長的核心驅動力;人工智能算力會逐漸向邊緣滲透,到2023年,近20%用於處理人工智能工作負載的服務器將部署在邊緣側;人工智能雲服務成為人工智能市場發展的重要驅動力,2018年至2024年的年復合增長率預計達到93.6%;人工智能基準測試逐步完善,不僅能為企業的成本效益提供參考,也是人工智能應用未來可持續發展的重要因素。

從國家發展戰略高度製定人工智能發展規劃,引導人工智能發展與國家創新驅動發展戰略相銜接,特別是高端製造業。重視人工智能紅利形成的“數字鴻溝”“貧富鴻溝”等社會財富分配問題、人工智能發展引發的就業問題等科技倫理和法律問題研究,構建多部門協同、多學科融合、多元主體參與的風險治理和規則治理研究框架和工作體系。

教育應用人工智能的精準程度高度依賴於海量數據的獲取,某些情況下,這些數據可能會因種族、性別、家庭背景等因素產生偏差,進而對教育產生影響。對算法偏差的擔憂將取決於人工智能程序在學校和課堂中的角色扮演,以及系統決策給師生帶來的影響。例如,與帶有偏差的人工智能教育預警系統對學生的可能影響相比,帶有偏差的教育數據滲透到教師備課從而對學生產生的可能性影響相對要小得多。前者可能不成比例甚至錯誤識別了基於性別或種族等群體,從而做出錯誤決策,而那些真正有需求的學生未必能得到幫助,出現“差之毫釐,謬以千里”的結果。因此,墨菲主張對於那些人工智能應用程序(特別是學情預警系統)的輸出結果,僅應視為教育教學決策過程中的一個參考,更多還是要以教師和管理人員的專業判斷來作為依據,他們畢竟有著豐富的實踐經驗。

※本文章屬於TNZE天擇集團所有嚴禁轉載※

分類
人工智慧

今年中國人工智能基礎設施市場規模同比增26.8%

全球市場分析機構IDC與浪潮電子信息產業股份有限公司日前聯合發布的《2020—2021中國人工智能計算力發展評估報告》顯示,2020年中國人工智能基礎設施市場規模將達到39.3億美元,同比增長26.8 %。

“我們預測,今年中國人工智能市場整體規模約為63億美元,2024年將達到172億美元。”IDC企業研究助理副總裁周震剛接受經濟日報記者採訪時說,目前,人工智能服務器市場規模佔整體人工智能基礎設施市場的87%以上。預計中國人工智能服務器將保持高速增長,並將在2024年達到78億美元。

顯而易見,疫情危機所帶來的創新機會與互聯網技術發展和人工智能的應用是密不可分的。在這種形勢下,人工智能在教育中的應用再次成為全球教育界共同關注的話題。

近期,美國蘭德公司高級政策研究員、斯坦福國際資詢研究所(SRI)研究評估中心主任羅伯特·墨菲(Robert F. Murphy)評估了人工智能在全美基礎教育領域的應用及走勢。在他看來,新冠肺炎疫情導致的遠程學習,在客觀上會促使教育者更多采用人工智能的工具和做法,然而關於人工智能的樂觀期望也有可能會因教育預算應對疫情吃緊而受到限制。他認為,相對於人工智能在其他領域的顛覆性潛力,疫情對教育的衝擊並未改變他此前的觀點,但也要重視遠程教學所引發的公眾對人工智能教育的高度關注。遠程學習支持自適應教學,廣泛運用人工智能技術,為學生自主學習提供自動反饋和支持等,將會助力人工智能在教育中的應用與發展。

據介紹,2020年中國人工智能城市排名前五的依次為北京、深圳、杭州、上海、重慶。此外,多個城市在自身產業優勢及各種因素推動下,人工智能應用取得較大進展。例如,東莞的智能製造、武漢的智慧醫療、合肥的智慧農業等,中國人工智能城市發展正在遍地開花,未來將會出現越來越多結合城市特點的人工智能示範區,為產業發展樹立標杆。

從人工智能行業應用滲透度排名來看,與2019年相比,互聯網仍然保持第一,電信和製造行業的應用場景更加豐富,市場潛力預計將有較大的提升。2020年上半年,醫療行業在新冠肺炎疫情的影響下加速了人工智能應用的落地,在多方面取得了顯著成效,也促使醫療行業人工智能應用滲透度超過教育行業位列第七。

在人工智能教育的重要領域仍然欠缺足夠的數據和人工智能教育應用的報告信息。一方面,是對教育應用人工智能的準確性理解和精準度把握不夠;另一方面,與不含人工智能應用的教育手段相比,應用人工智能教育手段到底能發揮多大比較優勢也不好測定。但隨著更多人工智能教育軟件投放市場,業界將會討論建立行業標準,促使供應商提供相關產品的準確信息。產品信息大致包括對人工智能運算能力和“知識儲量”(knowability)的描述或排名,如何幫助師生使用人工智能程序,師生使用人工智能發生偏差所引發的後果,人工智能模型預測的準確性程度和局限性,關於開發人工智能程序所依靠的數據情況,以及如何評估學習模型的潛在偏差,等等。

IDC的調研結果顯示,超過九成的企業正在使用或計劃在未來3年內使用人工智能,而74.5%的企業期望可以採用具備公用設施意義的人工智能公共算力基礎設施。未來,隨著更多規模化、普惠型的人工智能基礎設施平台建成,整個中國人工智能產業將進入發展快車道——企業的剛需決定人工智能發展前進的速度,新型公共算力基礎設施的建設則為人工智能發展拓寬道路。

“缺乏模型訓練所需的數據、算力基礎設施存在不足、人工智能應用方案的成本過高等因素是絕大部分企業目前面臨的主要挑戰。因此,社會服務主體在推動人工智能公共算力基礎設施建設時,要充分考慮企業目前面臨的需求和痛點,與人工智能生態合作夥伴以及關鍵的人工智能基礎設施服務商通力合作,共同構建加速產業發展的平台。”周震剛說。

※本文章屬於TNZE天擇集團所有嚴禁轉載※

分類
人工智慧

人工智能發展中的科技倫理與法律問題

新華社北京12月23日電 十三屆全國政協第45次雙周協商座談會23日在京召開。中共中央政治局常委、全國政協主席汪洋主持會議。他強調,要深入學習領會習近平總書記關于推動人工智能健康發展的重要論述,牢牢把握人工智能對建設科技強國和實施創新驅動發展戰略的重大機遇,歷史、辯證、全面看待人工智能發展中的科技倫理與法律問題,堅持統籌發展和安全的原則,探索構建符合中國國情的人工智能治理框架,維護人民利益和國家安全。

DeepMind 在探索人工智能的道路上從未停止腳步。在AlphaGo 學會圍棋並成功擊敗職業圍棋手之後,DeepMind 又推出了AlphaGo Zero,通過觀察人和人之間的真實比賽,然後讓兩台計算機一同來下棋。

一些委員建議,構建人工智能倫理規范和法律法規要面向人民群眾、面向現代化、面向世界。要搞好頂層設計,同步開展倫理和法律層面對人工智能的引領和規范工作,健全相應組織體係和工作機制,加強資源統籌、部門協作、信息共享。建議聚焦人臉識別、語音合成、自動駕駛、服務機器人等領域,有計劃、有步驟制定相關法律。要重視數據産權問題研究,規范數據權屬、使用、交易、共享機制,解決數據所有權、使用權、收益權等問題。要加強行業自律,鼓勵行業協會和中介組織制定人工智能産業標準、技術標準和行業規范,引導相關企業制定倫理規則,強化企業保護個人信息、隱私的責任。要廣泛開展宣傳教育,普及人工智能相關知識,強化科研人員科技倫理與法律培訓,引導全社會正確認識和應用人工智能。要加強國際交流與對話,積極參與制定全球人工智能倫理規則。

生物標誌物可使用各種生物數據類型(通常稱為「衰老時鐘」)準確量化人類衰老的過程,是長壽研究領域中最重要的最新進展。 例如,11月的時候,Deep Longevity的科學家發表了一種基於DNA甲基化的衰老時鐘,與所有其他同類解決方案相比,它顯示出了卓越的性能儘管衰老時鐘技術已經取得了長足的進步,但人們對心理方面時鐘卻欠缺研究。然而,有關衰老深層心理標記的新研究有望大大加速衰老心理學的進展。最近發表的研究旨在通過展示兩個基於AI的年齡預測因子來填補這一空白:PsychoAge(可預測年代)和SubjAge(可描述個人對老齡化的感知)。作為麥克阿瑟基金會(MacArthur Foundation)《美國中年》(MIDUS)研究之一部分,PsychoAge和SubjAge的訓練是由超過一萬份由 25 到 75 歲之人填寫的問卷而成。文章中介紹的模型被重新編入Young.AI,作為15個問題的長期調查中,讓人們能夠得到其心理年齡的估測。

在心理衰老的後續研究中,Deep Longevity 計劃探討男女之間對衰老感知的差異、研究與心理健康相關的社會心理標誌物,並建立心理和生理健康交互作用的綜合模型。

全國政協副主席張慶黎、李斌、汪永清、邵鴻出席會議。全國政協副主席陳曉光作主題發言。全國政協委員陳智敏、張大方、王小川、黃愛龍、談劍鋒、姜偉、黃錦輝、李迎新、陳群、汪鵬飛和專家申衛星作了發言。科技部負責人介紹了有關情況,國家發展改革委、工業和信息化部、司法部負責人作了協商交流。

※本文章屬於TNZE天擇集團所有嚴禁轉載※

分類
人工智慧

DeepMind人工智能新突破

對於那些認為人工智能是威脅的人來說,可能不太喜歡DeepMind的最新研究成果。這家隸屬於Alphabet的人工智能部門提出了名為MuZero的新算法,能夠讓機器在不了解規則的情況下成功擊敗人類選手。這絕對是人工智能領域的一個驚人發展,因為該算法能夠讓人工智能更好地的應對現實生活中的場景,而且不需要提供任何特定的算法。

11位委員和專家圍繞會議主題從不同角度建言咨政。近60位委員在全國政協委員移動履職平臺上發表意見。大家認為,任何一項重大科技創新都會促進社會生産力和生産關係的變化,也會影響社會生活方式和倫理秩序的調整。人工智能技術具有廣泛滲透性和顛覆性,帶來的科技倫理與法律問題更加復雜多元,可能引發潛在倫理和法律風險,需要引起高度重視。

香港2020年12月17日 /美通社/ — 勵晶太平洋集團有限公司(「勵晶太平洋」或「本公司」及其附屬公司,統稱「本集團」股份代號﹕0575.HK)旗下開發人工智能以追踪人類衰老並延長生產壽命的生物科技公司Deep Longevity, Inc(以下簡稱 「Deep Longevity」)今天發佈了史上首個由人工智能驅動的心理衰老時鐘,以分析和解釋衰老背景下的社會心理因素。Deep Longevity 的研究人員與 XPRIZE 基金會創始人彼得·迪亞曼迪斯(Peter Diamandis)在期刊《Aging US》發表了題為《PsychoAge 和 SubjAge:利用人工智能開發心理和主觀年齡的深層生物標記》的文章。

像其他遵循經典進化範式的物種一樣,人類出生、成長、繁殖、照顧幼年、然後逐漸衰落並死亡。然而,人類是有意識的聰明的物種,並且會在生活中改變其行為,優先事項、信念和態度。先前關於社會情感選擇性理論(SST)的研究表明,人類的生活視野可以被操縱並影響其行為。為了更好地了解影響心理年齡和感知年齡的特徵,以及衰老背景下的身心連接,Deep Longevity的科學家決定將他們的技能應用於人類心理的深層生物標誌物的開發。

該研究的作者在大型獨立數據集上對 SubjAge 進行了驗證,發現較高的 SubjAge 可以很好地預測全因死亡率更具體而論,某人的 SubjAge 比其所稱的實際年齡高 5 歲,其死亡的可能性是正常年齡感知者的兩倍。

作者亦指出 SubjAge 可透過治療性的操作,令患者感到更加年輕,從而降低其死亡風險。例如,培養對全新體驗的開放度,可以将 SubjAge 的估測值減輕 7 年。維持高標準、過著富有成效的生活,不背棄難以實現的目標,將使人的心理衰老時鐘再減輕 4 年。

「人工智能首次可預測人類的心理和主觀年齡,並幫助確定可以應用的干預措施,以幫助人們感覺和行為更年輕。」Deep Longevity 創始人兼該研究的共同作者 Alex Zhavoronkov 說道。「一個人的心態可能會決定最終影響他們整體健康的決定。透過確定支撐特定思維方式和行為的心理社會變量,深度心理時鐘可以作為促進個人改善、心理健康、保健以及其他廣泛的健康和治療應用的有力工具。」

隨後,該團隊再次推出了AlphaZero,只是在告知遊戲規則的情況下,實現了對圍棋、將棋和國際象棋的熟練掌握。而現在該團隊推出的MuZero,並沒有告知任何的棋類運行規則,讓它自己通過觀察來掌握圍棋、國際象棋、將棋和Atari 遊戲。

MuZero 在沒有傳授規則的情況下可以自己學習,制定相應的計劃並取得勝利。MuZero 可以在雅達利遊戲中做同樣的事情。新的人工智能在學習了規則之後,可以變得和以前的版本一樣好,甚至比以前的版本更好。

※本文章屬於TNZE天擇集團所有嚴禁轉載※